受化石能(néng)源價格上漲和全球氣候變化的影響,可再生能(néng還上)源因其可持續性、清潔、環保, 日益受到國(guó)際坐歌社會(huì)的重視,是未來能(néng)少舞源的發(fā)展方向(xiàng)。在當今世界可再生能(néng)源開(kā來女i)發(fā)中,風力發(fā) 電是除水能(néng)外,技術較成(冷作chéng)熟、具有大規模開(kā公科i)發(fā)和商業開(kāi)發(fā)條件的可再動動生能(néng)源發(fā)電形式。世 界許多國(guó)家都(dō術綠u)制定了包括發(fā)展風力發(fā雜年)電等可再生能(néng)源的發(fā)展規嗎小劃和戰略目标,使得風力發(fā)電 技術水平不斷提高服章,産業規模逐漸擴大,風力發(fā)電已成(chén鄉水g)爲促進(jìn)能(néng)源多樣(yàng)性和實現可持續發微們(fā)展 的重要能(néng)源。
我國(guó)風能(néng)資源豐富,風力發(fā)電正快速發(fā)展微睡。自1986年起(qǐ),山東榮成(chéng)進(jìn)下動口了3台Ⅴes tas的容量爲55kW的風電機組,建立了我國(guó)第一個山子風電場,到2013年底,我國(guó)累計裝機容 量爲9141秒火2.85MW,新增裝機容量爲160887MW。2001-2013年,我國(g一技uó)新增及累計風電裝 機容量。熱短目前,我國(guó)新增裝機容量和累計裝機容窗睡量均居世界第一。
在機組運行過(guò)程中會(huì)實時(shí)産生大量關于天氣信息制呢和機器狀态的實時(shí)數據。與傳統火力發(fā)電不同的是,風力發少區(fā)電具有很大的随機性,這(zhè)樣(yà計他ng)的随機性帶來的影響是機組部件運行工況的不确定性和雨靜複雜性,增加了部件計劃性維護的難度。 而故障引起(qǐ)的停機時(shí)間樂女統計中,引起(qǐ)停機時(shí)間比較長(cháng)的依次水樹是齒輪箱故障、葉片故障和主傳動鏈故障章玩。
目前關于風電機組的運行維護模式是故障處置經(jīng)驗+定周期關讀維護的模式。其中故障處置經(jīng)驗分爲 :
1、行業内有經(jīng)驗的運維維護人員的經(jīng)驗;
2、設計人員在設計初始依據系統機理和答吃部件可靠性等方面(miàn)給出的故障處置指導建議。定期維護主要業界标準和機老腦組運行經(jīng)驗制定了月度檢、季度檢和年度檢等,對(duì)機組部件實去聽施周期性檢查,檢查的措施有目視、功能去你(néng)測試和力矩校驗。
展盛科技有限公司爲此搭建風機大飛高數據分析與故障智能(néng)研判平台,完成(chéng)爸頻信息資源的整合,使用風機業務數據進厭信(jìn)行研判分析,實現對(duì)風機故障參數動态信息等綜合研判分析,對頻雪(duì)信息的深度應用,提高數據的利用率,并且支撐起(qǐ有醫)随著(zhe)彙聚的數據量劇增,日常故工那障研判、重大事(shì)件預警、發(fā)電量預測、風場個性化嗎區建設等比較困難分析的業務。
通過(guò)搭建大數據及智能(計裡néng)研判分析平台實現利用先進(jìn)大數據技術,對(duì)結構化非樂火結構數據和海量風機業務數據進(jìn)行處理,進(jìn)行數據挖掘與分析,高河充分提升業務數據價值,在以信息化爲标志的又票智能(néng)制造革命的背景下,解決風機信息資源全面(miàn)共享、兒問預警研判深度應用、風機業務監管等難題,實現跨系統木我、跨地域的統一分析與預警,形成(c什麗héng)管理合力,保持全國(guó)領先優勢。